Міністерство освіти і науки України
НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ВОДНОГО ГОСПОДАРСТВА І ПРИРОДОКОРИСТУВАННЯ
Кафедра менеджменту
Звіт до практичної роботи №2
на тему:
“Логічні методи прийняття рішень”
Рівне, 2010
Щоб розрахувати кількість покупців, які потенційно можуть купити мякі іграшки у наших магазинах, ми взяли дані із статистичного щорічника України по кількості дітей по областях за 2007 рік. Ми плануємо зайняти 20% частки ринку з продажу іграшок, отже потенційно нашими клієнтами у місті Рівне може бути 1153298 чол, у м.Житомир 1317912 чол., у м. Львів – 2550043 чол., в м. Костопіль – 1102113 чол.
У таблиці 1 наведені дані про кількість проданих меблів у обраних містах.
Таблиця 1
Кількість вироблених м’яких іграшок по містах на рік,тис. шт.
Ведмедики
Котики
Сердечки
Зайчики
Рівне
705
650
910
535
Житомир
890
770
550
680
Львів
1005
980
2000
1900
Костопіль
320
213
355
190
Таблиця 2
Ціни на м’які іграшки по містах,грн
Ведмедики
Котики
Сердечки
Зайчики
Рівне
105
130
150
95
Житомир
95
125
165
90
Львів
110
140
90
100
Костопіль
80
120
140
85
З отриманих даних ми можемо обрахувати прибутки магазинів від продажу меблів по різних містах (таблиця 3)
Таблиця 3
Прибутки від продажу м’яких іграшок по містах за рік
j
Прогнозовані прибутки, млн. грн.
Всього
i
Ведмедики
Котики
Сердечки
Зайчики
Рівне
74 025
84 500
136 500
50 825
345 850
Житомир
84 550
96 250
90 750
61 200
332 750
Львів
110 550
137 200
180 000
190 000
617 750
Костопіль
25 600
25 560
49 700
16 150
117 010
Для визначення найбільш ефективнішого проекту використаємо кількісні методи:
Коефіціент Лапласа.
П=Σɑij*qji
П1=74 025*0,25+84 500*0,25+136 500*0,25+50 825*0,25 = 86 462,5 грн.
П2= 83 187,5 грн.
П3= 154 437,5 грн.
П4=29 252,5 грн.
Отже, рекомендований для реалізації є проект №3 (Львів).
Метод спекулятивного результату.
max {136 500; 96 250; 190 000; 49 700} → max {190 000}
Для реалізації надаємо перевагу проекту 3 і сценарію 4.
Максимінний метод Вальда.
min {50 825; 61 200; 110 550; 16 150} → max {110 550}
Для реалізації надаємо перевагу проекту 3 і сценарію1.
Мінімаксний метод Севіджа.
Вибираємо максимальні значення по проектах і від них віднімаємо інші.
62 475
52 000
0
85 675
11 700
0
5 500
35 050
79 450
52 800
10 000
0
24 100
24 140
0
33 550
max {85 675; 35 050; 79 450; 33 550} → min {33 550}.
Пріорітетний проект 4 і сценарій 4.
Метод узагальненого максиміну (песимізму-оптимізму) Гурвіца.
Gi=k*min ɑij + (1-k) max ɑij
0 ≤ k ≤ 1 – подія розвивається на краще.
С1
С2
С3
С4
0
0,5
0,7
1
GI1= 0*50 825+(1-0)*136 500=136 500 грн.
GI2= 93 662,5 грн.
GI3= 76 527,5 грн.
GI4= 50 825 грн.
GІI1= 96 250 грн.
GІІ2= 0,5 *61 200+(1-0,5)*96 250=78 725 грн.
GII3= 71 715 грн.
GII4= 61 200 грн.
GІII1= 190 000 грн.
GІІI2= 150 275 грн.
GIII3= 0,7 *110 550+(1-0,7)*190 000=134 385 грн.
GIII4= 110 550грн.
GІV1= 49 700 грн.
GІV2= 32 925 грн.
GIV3= 26 215 грн.
GIV4= 1 *16 150+(1-1)*49 700=16 150 грн.
max {136 500; 96 250; 190 000; 49 700} → max {190 000}.
Пріорітету набуває проект 3 і сценарій 1.
Метод математичного сподівання.
Mi(ɑ)=Σ ɑij*qi
С1
С2
С3
С4
0,2
0,5
0,2
0,1
M1(ɑ)= 74 025*0,2+84 500*0,5+136 500*0,2+50 825*0,1=89 437,5 грн.
M2(ɑ)= 89 305 грн.
M3(ɑ)= 145 710 грн.
M4(ɑ)= 29 455 грн.
Пріорітету набуває проект 3.
Метод сереньоквадратичного відхилення (дисперсії).
ð2і= Мі(ɑ2) – (Mi(ɑ))2
ð2і= (Σ ɑij2) + (Mi(ɑ))2
ð21=(740252*0,2+845002*0,5+1365002*0,2+508252*0,1)– 89437,52=
651 766 781,25 грн.
ð22 = 108 045 225,00 грн.
ð23 = 714 776 400,00 грн.
ð24 = 110 232 025,00 грн.
Пріорітету набуває проект із мінімальним значенням, в нашому випадку проект 2.
Метод коефіціента варіації.
CVi= √ ð2i/ Mi(ɑ)*100%
CV1= √651 766 781,25 /89 437,5 *100%=28,54
CV2= 11,64
CV3= 18,35
CV4= 35,64
Пріорітету набуває проект з мінімальним значенням коефіціента варіації, тобто це пр...
